Kapitola 4 z 17
Riziko-neutrálna miera
Váha, ktorá vyzerá ako pravdepodobnosť, ale nie je predpoveďou ničoho, a prečo dáva tú istú cenu ako replikácia.
11 minút
Problém
Tretia kapitola opciu ocenila, ale postup bol zdĺhavý: pre každý derivát treba vyriešiť sústavu dvoch rovníc a zložiť portfólio. Pri stromoch s desiatkami uzlov by to bolo neúnosné.
A je tu druhá, hlbšia otázka.
Predstavte si dvoch investorov nad tou istou akciou. Jana si myslí, že pravdepodobnosť rastu je 70 %. Peter, s rovnakými dátami a iným úsudkom, tvrdí 40 %.
Ich odhady očakávanej výplaty opcie sa zásadne líšia:
| Jana () | Peter () | |
|---|---|---|
| Očakávaná výplata | € | € |
Napriek tomu obaja vidia na burze jednu cenu, a v tretej kapitole sme ju spočítali na 23,08 € bez toho, aby sme sa niekoho pýtali na názor.
Ako je to možné? A dá sa to počítanie skrátiť?
Dve miery
- Fyzická (skutočná) miera P
Pravdepodobnosti, s ktorými sa veci naozaj dejú, alebo aspoň to, čo si o nich myslíme. Odhadujú sa z dát alebo z úsudku a dvaja ľudia sa na nich nemusia zhodnúť.
- Riziko-neutrálna miera Q
Umelé váhy, pri ktorých každé aktívum v priemere rastie bezrizikovou sadzbou. Nie sú predpoveďou; sú nástrojom na oceňovanie, ktorý je konzistentný s bezarbitrážnym princípom.
Odvodenie váhy q
Hľadáme číslo také, aby akcia pod ním v priemere rástla presne bezrizikovou sadzbou. Formálne:
Krok 1: rozpíšeme strednú hodnotu. Akcia môže skončiť na dvoch miestach, tak stredná hodnota je vážený priemer:
Krok 2: dosadíme a .
Krok 3: vydelíme . Smieme, lebo cena akcie je kladná, a všimnite si, čo to znamená: nezávisí od ceny akcie, len od faktorov a sadzby.
Krok 4: roznásobíme a zoskupíme členy s .
Krok 5: vydelíme , čo je nenulové, lebo stavy sú dva rôzne:
Pri našich číslach (, , ):
Kedy je q pravdepodobnosťou
Aby bolo medzi nulou a jednotkou, musí platiť , teda presne bezarbitrážna podmienka z tretej kapitoly. To nie je náhoda: model je bezarbitrážny práve vtedy, keď takáto miera existuje. Šiesta kapitola z toho spraví vetu.
Oceňovanie cez očakávanú výplatu
Keď máme , cena derivátu je jednoducho diskontovaná očakávaná výplata pod :
Tri kroky, žiadna sústava rovníc:
- Spočítaj z , a .
- Zváž výplaty touto váhou.
- Diskontuj bezrizikovou sadzbou.
Diskontuje sa bezrizikovou sadzbou, a to je tá pointa: pod mierou už v očakávanej výplate nie je žiadna riziková prémia, ktorú by bolo treba kompenzovať vyšším diskontom.
Obe metódy, jeden výsledok
Zoberme presne ten istý príklad ako v tretej kapitole: €, , , , €.
| Replikácia (kapitola 3) | Riziko-neutrálne oceňovanie | |
|---|---|---|
| Krok 1 | ||
| Krok 2 | € | € |
| Krok 3 | ||
| Cena | 23,08 € | 23,08 € |
Prečo to vychádza rovnako
Dá sa to ukázať priamo. Z tretej kapitoly:
Ak do toho dosadíte , a pozbierate členy pri a , koeficienty vyjdú presne a s tým , ktoré sme odvodili vyššie. Algebra je zdĺhavá, ale nič v nej nie je prekvapivé, a interaktívny nástroj nižšie ukazuje tú rovnosť pri každom nastavení parametrov.
Interaktívne: P proti Q
Prvý posuvník je váš názor na trh. Sledujte, čo sa stane s pravým stĺpcom a s cenou opcie, keď ním pohnete.
Váš názor na trh
Toto je váš odhad. Model ho na oceňovanie nepotrebuje.
| Veličina | Pod mierou P (realita) | Pod mierou Q (oceňovanie) |
|---|---|---|
| Pravdepodobnosť rastu | 70,00 % | 60,00 % |
| Očakávaná cena akcie | 216,00 € | 208,00 € |
| Očakávaný výnos akcie | 8,00 % | 4,00 % |
| Očakávaná výplata opcie | 28,00 € | 24,00 € |
| Diskontovaná očakávaná výplata | 26,92 € | 23,08 € |
Cena opcie
23,08 €
Nezávisí od p. Skúste posunúť prvý posuvník.
Čo si všimnúť
Ľavý stĺpec sa s vaším názorom hýbe, pravý nie. Cena opcie je pritom vždy z pravého stĺpca, a preto sa dvaja investori s úplne opačným názorom musia zhodnúť na cene, hoci sa nezhodnú na ničom inom.
Čo si vyskúšať:
- Posuňte od 1 % po 99 %. Ľavý stĺpec sa hýbe divoko: očakávaný výnos akcie skáče, očakávaná výplata opcie tiež. Cena opcie sa nepohne ani o cent.
- Teraz posuňte sadzbu. Cena sa zmení okamžite, lebo závisí od , kým od nie.
- Posuňte alebo . Cena sa zmení tiež: rozsah možných výplat je vecou modelu, nie názoru.
To, čo cenu určuje, sú teda pozorovateľné veličiny: ceny, sadzba, rozsah pohybu. To, čo ju neurčuje, je názor.
Časté nedorozumenia
Cvičenia
Cvičenie
Quick check: od čoho q závisí
Akcia stojí 50 €, faktory sú a , sadzba 6 %.
Spočítajte . Potom odpovedzte: zmení sa , ak sa cena akcie zmení na 500 €? Zadajte 1 pre áno, 0 pre nie.
Cvičenie
Quick check: čo je q a čo nie je
V modeli vyšlo , zatiaľ čo z historických dát vyplýva, že akcia rástla v 45 % období.
Aká je riziko-neutrálna pravdepodobnosť, ktorú použijete na ocenenie opcie? A aká je skutočná pravdepodobnosť rastu podľa dát?
Cvičenie
Ocenenie oboma spôsobmi
Akcia stojí 100 €, o obdobie bude 130 € alebo 80 €, sadzba je 5 %. Kúpna opcia má realizačnú cenu 100 €.
Oceňte ju riziko-neutrálne a porovnajte s replikáciou z tretej kapitoly (tam vyšlo 14,29 €).
Cvičenie
Dvaja investori, jedna cena
Na tom istom modeli (akcia 100 €, stavy 130 a 80 €, sadzba 5 %) Jana verí, že , a Peter, že .
Spočítajte, akú očakávanú výplatu vidí každý z nich pod svojou vierou, a akú cenu opcie dostane každý z nich riziko-neutrálnym oceňovaním.
Cvičenie
Predajná opcia a kontrola paritou
Rovnaký model. Oceňte teraz predajnú opciu s realizačnou cenou 100 € a overte put-call paritu.
Cvičenie
Challenge: keď je q mimo intervalu
Akcia stojí 100 €, o obdobie bude 106 € alebo 99 €. Bezriziková sadzba je 8 %.
Spočítajte , rozhodnite, čo z toho vyplýva, a zostavte arbitrážnu stratégiu. Aký je istý zisk na jednu akciu?
Čo si zapamätať
- Fyzická miera je to, čo si myslíte; riziko-neutrálna je nástroj na oceňovanie. Sú to dve rôzne veci a nemajú dôvod sa zhodovať.
- je jediná váha, pri ktorej akcia v priemere rastie bezrizikovou sadzbou.
- nezávisí od ceny akcie ani od ničieho názoru, len od , a .
- Cena derivátu je diskontovaná očakávaná výplata pod : .
- Replikácia a riziko-neutrálne oceňovanie dávajú vždy tú istú cenu. Je to jedna veta v dvoch zápisoch, nie dva nezávislé postupy.
- Diskontuje sa bezrizikovou sadzbou, lebo pod už v očakávanej výplate nie je riziková prémia.
- mimo intervalu znamená arbitráž, nie chybu výpočtu. Bezarbitrážna podmienka a existencia sú to isté tvrdenie.
- Averzia k riziku je započítaná v cene podkladu, ktorú model berie z trhu. Preto sa vo vzorci pre derivát už neobjaví.
Kapitoly
I. Trh a bezarbitrážny princíp
Kapitola 1: Čo je derivát a načo jeForward, futures, opcia a swap; long a short; a rozdiel medzi výplatou a ziskom, ktorý mýli takmer každého.13 minút- Kapitola 2: Bezarbitrážny princíp a forwardová cenaZákon jednej ceny, cash-and-carry a odvodenie forwardovej ceny: oceňovanie bez jedinej pravdepodobnosti.16 minút
II. Diskrétny model
Kapitola 3: Jednokrokový model a replikáciaPrvý skutočný model oceňovania: portfólio, ktoré sa správa presne ako opcia, a preto musí stáť rovnako.13 minút- Kapitola 4: Riziko-neutrálna mieraVáha, ktorá vyzerá ako pravdepodobnosť, ale nie je predpoveďou ničoho, a prečo dáva tú istú cenu ako replikácia.11 minút
- Kapitola 5: Viackrokový strom a spätná indukciaTen istý algoritmus zopakovaný po vrstvách, a prvý pohľad na to, kam smeruje, keď krokov pribúda.12 minút
- Kapitola 6: Martingály a binomická reprezentačná vetaJazyk, v ktorom sa všetko z druhej časti povie jednou vetou, a dôvod, prečo hedžovacia stratégia vždy existuje.16 minút
III. Spojitý čas
Kapitola 7: Od stromu k Brownovmu pohybuČo sa stane so stromom, keď krokov pribúda a každý sa zmenšuje: náhodná prechádzka, škálovanie odmocninou času a Wienerov proces.17 minút- Kapitola 8: Itôov kalkul a Itôova lemaTaylorov rozvoj, v ktorom sa druhý rád odmietol zahodiť: kvadratická variácia, pravidlo (dW)² = dt a lema, ktorá z nich vyplýva.19 minút
- Kapitola 9: Zmena miery: cena rizika a GirsanovAko sa očakávaný výnos μ premení na bezrizikovú sadzbu r, a prečo je to tá istá vec, ktorú v diskrétnom modeli urobila voľba q.17 minút
IV. Black–Scholesov model
Kapitola 10: Black–Scholes martingálovým prístupomZmeň mieru, spočítaj strednú hodnotu, diskontuj: od geometrického Brownovho pohybu k prvej z dvoch ciest k vzorcu.19 minút- Kapitola 11: Black–Scholesova rovnicaTá istá cena druhou cestou: zaistením v spojitom čase, bez jedinej pravdepodobnosti.19 minút
- Kapitola 12: Black–Scholesov vzorecDva členy, dva významy, päť parametrov a to, čo vzorec nehovorí.25 minút
V. Od modelu k obchodovaniu
Kapitola 13: Gréky a hedžovanieCena opcie nie je číslo, ale bod na piatich krivkách naraz: delta, gamma, vega, théta, rho a to, čo z nich robí obchod.20 minút- Kapitola 14: Americké a exotické opcieKde uzavretý vzorec končí: rozhodovanie v čase, bariéry, priemery a extrémy.19 minút
- Kapitola 15: Implikovaná volatilitaVzorec obrátený naruby: ako sa z ceny číta volatilita a čo trh hovorí tým, že smile existuje.18 minút
- Kapitola 16: Strom, vzorec a Monte CarloTri nástroje na jeden problém, ich chyby a pravidlo, kedy siahnuť po ktorom.15 minút
- Kapitola 17: Predpoklady, limity a čo ďalejŠesť predpokladov menovite, kde model drží, kde praská, a čo prišlo po ňom.20 minút