Chapter 4 of 17
Riziko-neutrálna miera
Váha, ktorá vyzerá ako pravdepodobnosť, ale nie je predpoveďou ničoho, a prečo dáva tú istú cenu ako replikácia.
11 minutes
Problém
Tretia kapitola opciu ocenila, ale postup bol zdĺhavý: pre každý derivát treba vyriešiť sústavu dvoch rovníc a zložiť portfólio. Pri stromoch s desiatkami uzlov by to bolo neúnosné.
A je tu druhá, hlbšia otázka.
Predstavte si dvoch investorov nad tou istou akciou. Jana si myslí, že pravdepodobnosť rastu je 70 %. Peter, s rovnakými dátami a iným úsudkom, tvrdí 40 %.
Ich odhady očakávanej výplaty opcie sa zásadne líšia:
| Jana () | Peter () | |
|---|---|---|
| Očakávaná výplata | € | € |
Napriek tomu obaja vidia na burze jednu cenu, a v tretej kapitole sme ju spočítali na 23,08 € bez toho, aby sme sa niekoho pýtali na názor.
Ako je to možné? A dá sa to počítanie skrátiť?
Dve miery
- Fyzická (skutočná) miera P
Pravdepodobnosti, s ktorými sa veci naozaj dejú, alebo aspoň to, čo si o nich myslíme. Odhadujú sa z dát alebo z úsudku a dvaja ľudia sa na nich nemusia zhodnúť.
- Riziko-neutrálna miera Q
Umelé váhy, pri ktorých každé aktívum v priemere rastie bezrizikovou sadzbou. Nie sú predpoveďou; sú nástrojom na oceňovanie, ktorý je konzistentný s bezarbitrážnym princípom.
Odvodenie váhy q
Hľadáme číslo také, aby akcia pod ním v priemere rástla presne bezrizikovou sadzbou. Formálne:
Krok 1: rozpíšeme strednú hodnotu. Akcia môže skončiť na dvoch miestach, tak stredná hodnota je vážený priemer:
Krok 2: dosadíme a .
Krok 3: vydelíme . Smieme, lebo cena akcie je kladná, a všimnite si, čo to znamená: nezávisí od ceny akcie, len od faktorov a sadzby.
Krok 4: roznásobíme a zoskupíme členy s .
Krok 5: vydelíme , čo je nenulové, lebo stavy sú dva rôzne:
Pri našich číslach (, , ):
Kedy je q pravdepodobnosťou
Aby bolo medzi nulou a jednotkou, musí platiť , teda presne bezarbitrážna podmienka z tretej kapitoly. To nie je náhoda: model je bezarbitrážny práve vtedy, keď takáto miera existuje. Šiesta kapitola z toho spraví vetu.
Oceňovanie cez očakávanú výplatu
Keď máme , cena derivátu je jednoducho diskontovaná očakávaná výplata pod :
Tri kroky, žiadna sústava rovníc:
- Spočítaj z , a .
- Zváž výplaty touto váhou.
- Diskontuj bezrizikovou sadzbou.
Diskontuje sa bezrizikovou sadzbou, a to je tá pointa: pod mierou už v očakávanej výplate nie je žiadna riziková prémia, ktorú by bolo treba kompenzovať vyšším diskontom.
Obe metódy, jeden výsledok
Zoberme presne ten istý príklad ako v tretej kapitole: €, , , , €.
| Replikácia (kapitola 3) | Riziko-neutrálne oceňovanie | |
|---|---|---|
| Krok 1 | ||
| Krok 2 | € | € |
| Krok 3 | ||
| Cena | 23,08 € | 23,08 € |
Prečo to vychádza rovnako
Dá sa to ukázať priamo. Z tretej kapitoly:
Ak do toho dosadíte , a pozbierate členy pri a , koeficienty vyjdú presne a s tým , ktoré sme odvodili vyššie. Algebra je zdĺhavá, ale nič v nej nie je prekvapivé, a interaktívny nástroj nižšie ukazuje tú rovnosť pri každom nastavení parametrov.
Interaktívne: P proti Q
Prvý posuvník je váš názor na trh. Sledujte, čo sa stane s pravým stĺpcom a s cenou opcie, keď ním pohnete.
What you believe
This is your estimate. The model does not need it to price.
| Quantity | Under P (reality) | Under Q (pricing) |
|---|---|---|
| Probability of an up move | 70.00% | 60.00% |
| Expected share price | €216.00 | €208.00 |
| Expected return on the share | 8.00% | 4.00% |
| Expected option payoff | €28.00 | €24.00 |
| Discounted expected payoff | €26.92 | €23.08 |
Option price
€23.08
Independent of p. Try moving the first slider.
What to look for
The left column moves with your opinion; the right one does not. The option price always comes from the right column, which is why two investors who agree on nothing else must still agree on the price.
Čo si vyskúšať:
- Posuňte od 1 % po 99 %. Ľavý stĺpec sa hýbe divoko: očakávaný výnos akcie skáče, očakávaná výplata opcie tiež. Cena opcie sa nepohne ani o cent.
- Teraz posuňte sadzbu. Cena sa zmení okamžite, lebo závisí od , kým od nie.
- Posuňte alebo . Cena sa zmení tiež: rozsah možných výplat je vecou modelu, nie názoru.
To, čo cenu určuje, sú teda pozorovateľné veličiny: ceny, sadzba, rozsah pohybu. To, čo ju neurčuje, je názor.
Časté nedorozumenia
Cvičenia
Exercise
Quick check: od čoho q závisí
Akcia stojí 50 €, faktory sú a , sadzba 6 %.
Spočítajte . Potom odpovedzte: zmení sa , ak sa cena akcie zmení na 500 €? Zadajte 1 pre áno, 0 pre nie.
Exercise
Quick check: čo je q a čo nie je
V modeli vyšlo , zatiaľ čo z historických dát vyplýva, že akcia rástla v 45 % období.
Aká je riziko-neutrálna pravdepodobnosť, ktorú použijete na ocenenie opcie? A aká je skutočná pravdepodobnosť rastu podľa dát?
Exercise
Ocenenie oboma spôsobmi
Akcia stojí 100 €, o obdobie bude 130 € alebo 80 €, sadzba je 5 %. Kúpna opcia má realizačnú cenu 100 €.
Oceňte ju riziko-neutrálne a porovnajte s replikáciou z tretej kapitoly (tam vyšlo 14,29 €).
Exercise
Dvaja investori, jedna cena
Na tom istom modeli (akcia 100 €, stavy 130 a 80 €, sadzba 5 %) Jana verí, že , a Peter, že .
Spočítajte, akú očakávanú výplatu vidí každý z nich pod svojou vierou, a akú cenu opcie dostane každý z nich riziko-neutrálnym oceňovaním.
Exercise
Predajná opcia a kontrola paritou
Rovnaký model. Oceňte teraz predajnú opciu s realizačnou cenou 100 € a overte put-call paritu.
Exercise
Challenge: keď je q mimo intervalu
Akcia stojí 100 €, o obdobie bude 106 € alebo 99 €. Bezriziková sadzba je 8 %.
Spočítajte , rozhodnite, čo z toho vyplýva, a zostavte arbitrážnu stratégiu. Aký je istý zisk na jednu akciu?
Čo si zapamätať
- Fyzická miera je to, čo si myslíte; riziko-neutrálna je nástroj na oceňovanie. Sú to dve rôzne veci a nemajú dôvod sa zhodovať.
- je jediná váha, pri ktorej akcia v priemere rastie bezrizikovou sadzbou.
- nezávisí od ceny akcie ani od ničieho názoru, len od , a .
- Cena derivátu je diskontovaná očakávaná výplata pod : .
- Replikácia a riziko-neutrálne oceňovanie dávajú vždy tú istú cenu. Je to jedna veta v dvoch zápisoch, nie dva nezávislé postupy.
- Diskontuje sa bezrizikovou sadzbou, lebo pod už v očakávanej výplate nie je riziková prémia.
- mimo intervalu znamená arbitráž, nie chybu výpočtu. Bezarbitrážna podmienka a existencia sú to isté tvrdenie.
- Averzia k riziku je započítaná v cene podkladu, ktorú model berie z trhu. Preto sa vo vzorci pre derivát už neobjaví.
Chapters
I. Trh a bezarbitrážny princíp
Chapter 1: Čo je derivát a načo jeForward, futures, opcia a swap; long a short; a rozdiel medzi výplatou a ziskom, ktorý mýli takmer každého.13 minutes- Chapter 2: Bezarbitrážny princíp a forwardová cenaZákon jednej ceny, cash-and-carry a odvodenie forwardovej ceny: oceňovanie bez jedinej pravdepodobnosti.16 minutes
II. Diskrétny model
Chapter 3: Jednokrokový model a replikáciaPrvý skutočný model oceňovania: portfólio, ktoré sa správa presne ako opcia, a preto musí stáť rovnako.13 minutes- Chapter 4: Riziko-neutrálna mieraVáha, ktorá vyzerá ako pravdepodobnosť, ale nie je predpoveďou ničoho, a prečo dáva tú istú cenu ako replikácia.11 minutes
- Chapter 5: Viackrokový strom a spätná indukciaTen istý algoritmus zopakovaný po vrstvách, a prvý pohľad na to, kam smeruje, keď krokov pribúda.12 minutes
- Chapter 6: Martingály a binomická reprezentačná vetaJazyk, v ktorom sa všetko z druhej časti povie jednou vetou, a dôvod, prečo hedžovacia stratégia vždy existuje.16 minutes
III. Spojitý čas
Chapter 7: Od stromu k Brownovmu pohybuČo sa stane so stromom, keď krokov pribúda a každý sa zmenšuje: náhodná prechádzka, škálovanie odmocninou času a Wienerov proces.17 minutes- Chapter 8: Itôov kalkul a Itôova lemaTaylorov rozvoj, v ktorom sa druhý rád odmietol zahodiť: kvadratická variácia, pravidlo (dW)² = dt a lema, ktorá z nich vyplýva.19 minutes
- Chapter 9: Zmena miery: cena rizika a GirsanovAko sa očakávaný výnos μ premení na bezrizikovú sadzbu r, a prečo je to tá istá vec, ktorú v diskrétnom modeli urobila voľba q.17 minutes
IV. Black–Scholesov model
Chapter 10: Black–Scholes martingálovým prístupomZmeň mieru, spočítaj strednú hodnotu, diskontuj: od geometrického Brownovho pohybu k prvej z dvoch ciest k vzorcu.19 minutes- Chapter 11: Black–Scholesova rovnicaTá istá cena druhou cestou: zaistením v spojitom čase, bez jedinej pravdepodobnosti.19 minutes
- Chapter 12: Black–Scholesov vzorecDva členy, dva významy, päť parametrov a to, čo vzorec nehovorí.25 minutes
V. Od modelu k obchodovaniu
Chapter 13: Gréky a hedžovanieCena opcie nie je číslo, ale bod na piatich krivkách naraz: delta, gamma, vega, théta, rho a to, čo z nich robí obchod.20 minutes- Chapter 14: Americké a exotické opcieKde uzavretý vzorec končí: rozhodovanie v čase, bariéry, priemery a extrémy.19 minutes
- Chapter 15: Implikovaná volatilitaVzorec obrátený naruby: ako sa z ceny číta volatilita a čo trh hovorí tým, že smile existuje.18 minutes
- Chapter 16: Strom, vzorec a Monte CarloTri nástroje na jeden problém, ich chyby a pravidlo, kedy siahnuť po ktorom.15 minutes
- Chapter 17: Predpoklady, limity a čo ďalejŠesť predpokladov menovite, kde model drží, kde praská, a čo prišlo po ňom.20 minutes